K-AISI가 분기별로 발간하는 'AI 안전 전망 보고서'는 글로벌 AI 안전 동향을 네트워크 중심성 분석으로 진단하고 미래 시나리오를 제시하는 전략 보고서입니다.

이번 보고서는 2025년 11월~2026년 1월간 주요 뉴스 보도에서 핵심 키워드와 연결 관계를 추출하고, 가중도·고유벡터·매개 중심성 분석을 통해 'regulation', 'risk', 'AISI' 등 핵심 동인을 도출했습니다. 이를 바탕으로 전문가 그룹이 정책·거버넌스, 산업·기술, 지정학의 세 축을 교차 분석하여 3가지 미래 시나리오를 설계했습니다.

특히 주목할 점은 '규제(regulation)'가 가중도·고유벡터 중심성 모두 1위를 차지하며 AI 안전 담론의 최상위 구조적 중심축으로 부상했다는 것입니다. 이는 AI 안전이 자발적 약속이나 기술적 관심사를 넘어 공식적 거버넌스와 공적 책임의 영역으로 본격 전환되고 있음을 의미합니다.

첫번째 AI 안전 예측 보고서 게시글: AI 안전 글로벌 전환점 분석
두번째 AI 안전 예측 보고서 게시글: 두 번째 AI 안전 예측 보고서 발표

보고서는 ①규제·안전 중심의 거버넌스 주도 통합, ②프레임워크·평가를 통한 산업 주도 체계화, ③지정학적 분열과 안보 우선 AI 안전의 세 시나리오를 제시합니다. EU(규제 중심)·미국(유연한 산업 협력)·중국(국가 통제)의 삼극 체제가 형성되는 가운데, AISI가 매개 중심성 1위를 기록하며 국가 정책·기술 전문성·국제 협력을 연결하는 핵심 허브 역할을 수행하고 있습니다.

에이전틱 AI 등 자율적 시스템의 전략적 중요성이 부각되고, 프론티어 기업의 자체 안전 평가가 사실상 표준으로 확산되는 추세 속에서, 공유 안전 기준선 수립, 평가 역량의 생태계적 분산, 지정학적 경쟁 하에서의 실질적 협력 채널 유지가 핵심 전략 과제로 제시됩니다.

K-AISI's quarterly 'AI Safety Forecast Report' is a strategic analysis that diagnoses global AI safety trends through network centrality analysis and projects future scenarios.

This edition extracted key keywords and connections from major news coverage between November 2025 and January 2026. Through weighted-degree, eigenvector, and betweenness centrality analysis, core drivers including 'regulation', 'risk', and 'AISI' were identified, forming the basis for expert-designed scenarios structured around three axes: policy & governance, industry & technology, and geopolitics.
Most notably, 'regulation' ranked first in both weighted-degree and eigenvector centrality, emerging as the top structural anchor of AI safety discourse. This signals a fundamental shift: AI safety is no longer treated as a voluntary commitment or technical concern, but as a matter of formal governance and public accountability.

Three scenarios are presented: ①governance-led consolidation around regulation and safety, ②industry-led systematization through frameworks and evaluation, and ③geopolitical fragmentation and security-first AI safety. A tri-polar system is forming with the EU (regulation-first), US (flexible industry engagement), and China (state-control), while AISI ranks first in betweenness centrality, serving as the critical hub bridging national policy, technical expertise, and international cooperation.

As agentic AI gains strategic prominence and frontier companies' proprietary safety evaluations become de facto standards, the report identifies three strategic imperatives: establishing a shared safety baseline, distributing evaluation capacity across the ecosystem, and maintaining practical cooperation channels amid intensifying geopolitical competition.

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